电子鼻传感器人体疾病检测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电子鼻,传感器,疾病检测,糖尿病,挥发性有机物,VOC,机器学习,医疗诊断
数据概述：
本数据集包含来自电子鼻（e-nose）系统的一系列测量数据，该系统旨在用于检测人类疾病，重点是糖尿病。电子鼻系统利用一组气体传感器来分析人体呼吸或体味中的挥发性有机化合物（VOCs），这些VOCs可以指示某些医疗状况。
传感器阵列：
电子鼻系统采用了来自Figaro Engineering Inc.的六种不同的TGS系列气体传感器。每个传感器对一系列气体敏感，并提供独特的响应模式：
TGS2600：对空气污染物敏感
TGS2602：检测空气污染物
TGS2611：甲烷气体传感器
TGS2610：液化石油气传感器
TGS2620：酒精和溶剂蒸汽传感器
TGS826：氨气传感器
数据集结构：
数据集由以下列组成：
TGS2600：来自TGS2600传感器的读数
TGS2602：来自TGS2602传感器的读数
TGS2611：来自TGS2611传感器的读数
TGS2610：来自TGS2610传感器的读数
TGS2620：来自TGS2620传感器的读数
TGS826：来自TGS826传感器的读数
Subjek：目标变量，指示受试者的状况（例如，糖尿病或正常）
数据用途概述：
该数据集可用于：
开发用于非侵入性疾病检测的机器学习模型
分析与不同健康状况相关的VOC特征模式
探索电子鼻技术在医学诊断中的有效性
比较不同气体传感器在疾病检测中的性能
局限性和注意事项：
数据集主要侧重于糖尿病检测，但电子鼻技术也可能具有检测其他疾病的潜力。
饮食、环境条件和个体差异等因素可能会影响传感器读数。
可能需要进一步的临床验证，以确定电子鼻系统在医学诊断中的可靠性和准确性。
