电子产品零售价格分析数据集ElectronicsProductsRetailPriceAnalysisDataset-sbastient
数据来源：互联网公开数据
标签：电子产品，零售价格，市场分析，产品信息，价格预测，品牌分析，销售数据，数据清洗
数据概述：
该数据集包含来自数据提供商的数据，记录了电子产品在不同零售商的销售价格、产品信息及促销情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但包含了“Day”、“Month”、“Year”和“Week”等时间相关字段，可用于分析时间序列的价格变化。
地理范围：数据涵盖美国市场，由“Country”字段标识。
数据维度：数据集包括多个维度，例如：产品ID（id）、实际价格（Actual_price）、折扣价格（Discount_price）、产品可用性（Product_availability）、产品状况（Condition）、货币类型（Currency）、国家（Country）、是否促销（isSale）、商家（merchant）、品牌（brand）、产品描述（Description）、主要类别（Category_primaryCategories）、重量（weight_in_kg）、曝光量（Impression）、日期（Day, Month, Year, Week, Month_Day_Formatted_date）、折扣百分比（Disc_Per）和总销售额（Total_sale）。
数据格式：CSV格式，文件名为DatafinitiElectronicsProductsPricingData_Cleaned_dataset.csv，方便数据导入和分析。
来源信息：数据来源于数据提供商，经过清洗，便于进行分析。
该数据集适合用于电子产品市场分析、价格预测、销售趋势研究以及商品推荐等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场调研、价格弹性分析、促销效果评估等方面的学术研究。
行业应用：为电子产品零售商、电商平台、市场分析机构提供数据支持，尤其在产品定价、库存管理、市场营销策略制定方面。
决策支持：支持企业进行市场分析、竞争对手分析、产品定价决策，从而优化销售策略。
教育和培训：作为市场营销、数据分析、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析电子产品的价格构成、促销策略及销售表现，帮助用户优化产品定价、预测市场趋势，并提升销售业绩。
