电子产品销售数据分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：销售数据, 电子产品, 市场分析, 时间序列, 城市分析, 产品分析, 销售额, 客户行为
数据概述：
本数据集是对电子产品销售数据的全面分析，包含合并后的月度销售数据、清洗后的数据、以及经过数据增强处理后的结果。 数据集整合了12个月的销售数据，整合到一个名为"all_data.csv"的文件中。
数据清洗步骤包括删除含有缺失值(NaN)的行，以及移除"Order Date"列中以"Or"开头的异常数据。 为了后续分析，"Quantity Ordered"和"Price Each"等列被转换为数值类型。
数据增强过程增加了"Month"（月份）、"Sales"（销售额）和"City"（城市）等列，其中"City"列是从"Purchase Address"列中提取的。
数据用途概述：
该数据集适用于多种销售与市场分析场景，旨在深入了解销售模式、客户行为和产品表现，从而为业务战略决策提供支持。具体应用包括：
1. 销售趋势分析：确定销售额最高的月份及其总收入，帮助企业优化销售策略。
2. 城市销售分析：找出销售额最高的城市，为市场推广和资源分配提供依据。
3. 广告投放策略：根据订单量，分析最佳广告投放时间。
4. 产品关联分析：研究哪些产品经常一起销售，以进行捆绑销售或产品推荐。
5. 产品表现评估：分析畅销产品及其与价格之间的关系，从而优化产品组合。
6. 数据可视化：通过图表展示分析结果，直观呈现销售趋势和模式。
