电子产品用户会话特征数据集ElectronicsSessionFeaturesDataset-ganesh123gg
数据来源：互联网公开数据
标签：电子产品，用户会话，数据集，特征提取，用户行为分析，电子商务，机器学习，消费行为
数据概述：该数据集包含来自电子商务平台的电子产品用户会话数据，记录了用户在浏览和购买电子产品时的会话特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个地区的电子商务平台用户，具体包括北美、欧洲和亚洲等多个市场。
数据维度：数据集包括用户会话ID、用户ID、会话开始和结束时间、浏览的产品ID、浏览时间、用户点击行为、购买行为、设备信息、地理位置等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于电子商务平台的公开用户行为数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务、用户行为分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在用户行为预测、产品推荐和客户细分等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、产品推荐系统开发等研究，如用户行为模式识别、产品推荐算法优化等。
行业应用：可以为电子商务平台提供数据支持，特别是在用户行为分析、产品推荐和客户细分方面。
决策支持：支持电子商务平台的用户行为预测和产品推荐策略优化，帮助商家提高转化率和用户满意度。
教育和培训：作为电子商务和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析、推荐系统开发等技术。
此数据集特别适合用于探索用户在电子商务平台上的行为特征与模式，帮助用户实现用户行为预测、产品推荐和客户细分等目标，提高电子商务平台的用户体验和运营效率。
