电子发票数据集YellevateInvoicesDataset-philipclemente
数据来源：互联网公开数据
标签：发票，数据集，财务分析，商业智能，机器学习，文本识别，数据挖掘，电子商务
数据概述： 该数据集包含来自Yellevate平台的电子发票数据，记录了电子发票的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了中国多个城市和地区的商业交易。
数据维度：数据集包括发票号，开票日期，金额，商品或服务描述，购买方信息，销售方信息，税额等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Yellevate平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于财务分析，商业智能，机器学习等领域，特别是在发票识别，财务审计，税务分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于发票识别，财务审计，税务分析等学术研究，如发票真伪检测，财务数据挖掘等。
行业应用：可以为财务，税务，审计等行业提供数据支持，特别是在发票管理，税务合规和财务分析方面。
决策支持：支持企业财务管理和税务策略的制定，帮助商家和税务机关制定科学的财务管理方案。
教育和培训：作为财务分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解发票识别，财务审计及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电子发票的财务和税务特征，帮助用户实现发票自动化处理，财务数据分析和税务合规管理，为财务和税务领域提供数据支持。
