电子商城市场篮分析数据集-2011至2021年-rishantenis
数据来源：互联网公开数据
标签：市场篮分析,Apriori算法,电子商城,电商数据,购物行为,关联规则,销售策略,商业洞察
数据概述：
本数据集包含2011年至2021年间某在线电子商城的交易数据，用于进行市场篮分析。数据集记录了每次交易中的商品信息，包括商品ID、商品名称、交易ID和交易时间等，旨在通过Apriori算法发现顾客购买行为中的关联规则，帮助电商企业优化销售策略。
数据用途概述：
该数据集适用于多种商业分析场景，包括购物行为模式识别、商品推荐系统构建、交叉销售和追加销售策略制定等。通过对数据的深入分析，可以帮助企业了解哪些商品经常一起购买，哪些商品通常单独购买，从而为商品摆放、促销活动设计和个性化推荐提供数据支持。此外，数据集还能揭示潜在的销售机会，帮助企业提高销售额和客户满意度。
举例分析：
- 经常一起购买的商品：智能手机和充电宝、平板电脑和保护套等。
- 通常单独购买的商品：高端音频设备、专业摄影器材等。
- 交叉销售机会：在顾客购买笔记本电脑时，推荐相关外设如鼠标、键盘等。
- 追加销售机会：在顾客购买打印机时，推荐耗材如墨盒、打印纸等。
通过这些分析结果，企业能够更好地理解顾客需求，优化库存管理，提高客户体验，从而推动业务增长。
