电子商务嘈杂评论文本规范化数据集-sakshijain23
数据来源：互联网公开数据
标签：电商评论,文本规范化,自然语言处理,短语识别,数据清洗,文本分析
数据概述：
本数据集包含电子商务平台上收集的嘈杂评论及其纠正后的版本，旨在帮助研究社区进行文本规范化、语言分析等相关任务。数据集中每个评论都以JSON对象的形式呈现，包含原始评论和纠正后的评论。例如：
{ 'tid': '1', 'index': '1', 'input': [ 'the', 'cam', 'is', 'gud'], 'output': [ 'the', 'camera', 'is', 'good'] }
数据集中的“input”字段表示原始即嘈杂的评论文本，“output”字段表示纠正后的标准文本。
数据用途概述：
该数据集适用于自然语言处理任务，如短语识别、文本清洗、语言模型训练等。研究人员可通过该数据集提高对现代语言中缩略语、网络用语等非标准表达方式的理解，从而改进文本处理算法。此外，教育界和培训机构也可利用此数据集进行语言学和文本分析的教学。对于电商网站和相关企业而言，该数据集有助于提升评论质量，增强用户体验。
