电子商务产品数据集-2023-athulxavier
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务,产品数据,计算优化,用户交互,数据分析,训练数据
数据概述：
本数据集最初为一个小型电子商务网站创建，旨在通过减少数据量和内容过滤来优化计算和训练任务。后来，该数据集被调整用于合成用户交互数据，以便进一步分析和建模。数据集由多个CSV文件组成，每个文件代表特定类别产品，涵盖电子商务平台上常见的各类产品，如服装（男士衬衫、女士时尚、儿童服装）、鞋类（女士凉鞋、男士运动鞋）、配饰（手表、手袋、摩托车配件）、电子产品（电视、相机、手机、扬声器）以及其他类别，如乐器、健身器材和婴儿产品。每个文件包含经过筛选和优化的产品数据，适用于计算和训练任务。
字段定义：
name：产品名称，通常包含描述其特征、品牌或类别的关键字。示例：“三星 Galaxy S23智能手机”或“耐克 Air Zoom Pegasus 39跑步鞋”。
main_category：产品的主类别，例如“男士内衣”、“手表”或“电视”。
image：产品图片的URL链接，托管在电子商务平台或外部图像存储服务上。示例：“https://example.com/images/product123.jpg”。
ratings：产品在用户评分系统中的平均评分（例如，1到5分），反映了客户满意度。示例：4.3（满分5分）。
no_of_ratings：产品收到的用户评分总数，表明其流行度和可靠性。示例：1,254个评分。
actual_price：产品的标价。示例：$199.99或₹1,499。
数据用途概述：
该数据集适用于电子商务产品分析、用户行为建模、市场趋势研究、产品推荐系统开发等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行用户偏好分析，商家可以进行库存管理和产品定价优化，数据科学家可以开发机器学习模型以预测销售趋势或推荐相关产品。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解和掌握电子商务领域的关键概念和技术。
