电子商务宠物用品数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务,宠物用品,销售分析,物流优化,仓库选址,客户行为,市场趋势
数据概述：
本数据集包含一家在线宠物用品公司的销售记录及相关信息，涵盖了从销售交易到产品、客户和地理位置的多维度数据。数据集由四个相互关联的表格组成：Sales、Product、State Mapping 和 Customer，通过建立表间关系，确保数据存储的组织性和一致性。
- Sales 表：记录了详细的销售交易信息，包括交易日期、客户ID、产品描述、数量、单价及总金额等。
- Product 表：提供了每个产品的详细信息，如产品代码、重量、成本、运费和分类等，帮助分析产品特性和市场表现。
- State Mapping 表：用于标准化州/省的表示，将简写代码与完整描述及所属区域关联起来，便于数据分析和可视化。
- Customer 表：记录了客户的地理位置信息，包括城市、邮政编码、州/省代码以及经纬度，有助于分析客户分布和行为模式。
数据用途概述：
该数据集适用于在线宠物用品公司的多个关键业务目标，包括提升销售额、优化物流成本和改进仓储布局。具体用途如下：
1. 提升销售额：通过分析产品的购买组合，识别经常一起购买的商品，实现交叉销售（Cross-selling）和向上销售（Upselling），从而增加单笔订单的平均价值。
2. 降低物流成本：通过了解哪些产品经常一起购买，公司可以战略性地将这些产品捆绑，减少发货包裹数量，降低总体物流成本。
3. 优化仓库选址：通过分析客户的地理位置和购买习惯，公司可以确定新建仓库的最佳位置，缩短配送时间并进一步降低物流成本。
4. 市场分析与策略制定：数据集可用于深入了解客户行为和市场趋势，为公司制定数据驱动的销售和运营策略提供支持，例如优化产品推荐、调整价格策略或改进客户服务。
通过上述数据集，公司能够更深入地洞察客户行为和市场动态，从而制定有效的商业决策，实现销售增长和成本控制的双重目标。
