电子商务电子商品市场篮分析数据集2021
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务,市场篮分析,电子商品,购物流程,销售策略,客户行为,推荐系统
数据概述：
本数据集来源于一家在线电子产品零售商的交易记录，涵盖了其电子商务平台上的购物流程数据。数据集包含客户购买的电子商品信息，如产品类别、购买时间、订单详情等。该数据集旨在支持市场篮分析，帮助理解客户购买行为和商品关联性。
数据用途概述：
该数据集适用于市场篮分析、销售策略优化、客户行为研究等多种商业应用场景。通过分析数据，业务决策者可以识别哪些商品经常一起购买，哪些商品通常是单独购买的，从而探索潜在的上架销售（up-selling）和交叉销售（cross-selling）机会。此外，数据集还提供其他有价值的市场洞察，帮助提升客户体验和销售业绩。
举例：
通过对数据集的分析，我们发现客户最常一起购买的商品组合是智能手机和耳机，这为电子零售商提供了交叉销售的机会。此外，我们还发现某些高端电子产品通常是客户单独购买的，这表明该类别商品可能需要更个性化的销售策略。这些发现有助于优化商品推荐系统，提高客户满意度和转换率。
