电子商务购买行为数据集2021年EcommercePurchasesDataset2021-vladmarascu
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，购买行为，数据集，消费者分析，市场研究，机器学习，商业智能，数据分析
数据概述：该数据集包含来自电子商务平台的购买记录，记录了2021年消费者的购买行为和相关交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2021年1月到2021年12月。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的消费者，具体包括美国，英国，中国等国家。
数据维度：数据集包括购买者的个人信息（如性别，年龄，职业，地理位置），购买详情（如购买日期，产品类别，购买数量，总金额），支付方式等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电子商务平台交易记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务，市场研究，商业分析等领域的研究和应用，特别是在消费者行为分析，市场趋势预测，用户画像构建等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务平台的用户行为研究，市场趋势分析，消费者画像构建等，如购买行为的季节性分析，不同用户群体的消费特征研究等。
行业应用：可以为电子商务企业，市场调研公司提供数据支持，特别是在用户行为分析，市场定位，产品推荐等方面。
决策支持：支持电子商务企业的市场策略制定，产品推广和用户服务优化。
教育和培训：作为商业分析，市场研究和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电子商务数据分析方法和市场研究技巧。
此数据集特别适合用于探索电子商务平台的购买行为规律与趋势，帮助用户实现市场趋势预测，用户行为分析等目标，支持电子商务企业的业务增长和优化。
