电子商务交易数据集DatasetofE-commerceTransactions-tatagsuryopambudi
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，交易数据，数据集，时间序列，机器学习，销售分析，市场预测，商业智能
数据概述：该数据集包含来自电子商务平台的交易数据，记录了多个在线商店的销售交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个城市和地区的电子商务平台，具体包括中国大陆的多个主要城市。
数据维度：数据集包括交易记录，涵盖交易日期，商店编号，商品类别，单品销量，交易金额，支付方式，用户信息，促销活动等变量。还包括市场因素如天气，节假日等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于电子商务平台的公开交易记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务的交易分析，销售预测，市场趋势预测等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务交易数据分析，销售预测，市场趋势预测等研究，如销售波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为电子商务行业提供数据支持，特别是在需求预测，库存优化和促销策略制定方面。
决策支持：支持电子商务平台的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货，定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电子商务交易数据的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
