电子商务数据分析项目数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务,数据分析,销售趋势,客户行为,市场策略,可视化,Python脚本
数据概述：
本数据集包含5个文件，主要用于电子商务销售数据分析，旨在识别销售趋势、高峰时段、客户偏好及客户细分。该数据集的核心文件为"E-commerce Data Analysis Project.csv"，包含8行和18,590列的数据，涵盖了电子商务平台的销售记录。此外，还提供了用于数据清洗、探索性数据分析（EDA）及可视化分析的Python脚本"Final_E_Code.py"，展示了分析过程和结果的演示文稿"Presentation.pdf"，以及数据集的开源许可说明"LICENSE"。"README.md"文件则概述了项目目标和数据来源说明。
数据用途概述：
该数据集适用于电子商务领域的市场分析和策略制定。研究人员可以利用此数据集进行销售趋势分析，确定销售高峰时段，识别客户偏好，并根据购买行为进行客户细分。这些分析结果有助于电子商务平台更好地定位目标市场，优化产品和服务策略。同时，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握电子商务数据分析的方法和技巧。
