电子商务网站数据采集数据集BaltiniEcommerceScrapedDataDataset-arinzeugwuanyi
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，数据采集，数据集，网络爬虫，数据挖掘，消费者行为，零售分析，商业智能
数据概述： 该数据集包含从Baltini电子商务网站采集的数据，记录了该网站的商品信息，用户行为，销售数据等内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据覆盖了Baltini电子商务网站的全球用户和商品销售情况，主要面向国际市场。
数据维度：数据集包括商品名称，价格，类别，描述，库存状态，用户评论，浏览量，购买量等变量。还包括部分用户行为数据，如搜索关键词，页面停留时间等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Baltini电子商务网站的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务研究，消费者行为分析，数据挖掘及商业智能等领域的应用，尤其在商品推荐，价格优化，用户行为分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务，消费者行为，零售市场等学术研究，如用户购买偏好分析，商品销售趋势预测等。
行业应用：可以为电子商务平台，零售商等提供数据支持，特别是在商品管理，用户行为分析及个性化推荐方面。
决策支持：支持电子商务平台的运营优化和营销策略制定，帮助商家提高用户满意度和销售效率。
教育和培训：作为电子商务，数据科学及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电子商务运营，消费者行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电子商务平台的运营规律与用户行为趋势，帮助用户实现精准的商品推荐，价格优化和营销策略制定，提升电子商务平台的竞争力和盈利能力。
