电子商务物流配送数据集EcommerceShipmentDataset-kheshavarkalkira
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，物流配送，数据集，供应链管理，数据分析，机器学习，零售业，商业智能
数据概述： 该数据集记录了电子商务平台上的物流配送数据，主要涵盖订单信息，运输过程及配送效率等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全国多个主要城市和地区，包括一线城市及二三线城市的配送网络。
数据维度：数据集包括订单编号，发货日期，收货地址，配送方式，运输时间，运输成本，配送状态，客户满意度等变量。还包含部分商品类别和促销活动信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于某电子商务平台的公开交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务物流优化，供应链管理及销售分析等领域的研究和应用，尤其在机器学习模型训练，物流路径优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务物流配送效率，运输成本优化等研究，如配送时间的影响因素分析，不同配送方式的效率对比等。
行业应用：可以为电子商务平台和物流企业提供数据支持，特别是在物流路径优化，配送时效提升和客户满意度管理方面。
决策支持：支持电子商务企业的物流配送策略优化，帮助商家制定更科学的运输方案和配送计划。
教育和培训：作为电子商务，物流管理及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解物流配送，供应链管理及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电子商务物流配送的效率与成本优化规律，帮助用户实现物流路径优化，配送时效提升和客户满意度改善，提升电子商务平台的运营效率和竞争力。
