该数据集全面洞察了消费者的在线购物行为和偏好。它基于调查回复，重点关注购物频率、首选付款方式、吸引力因素、安全问题和经常购买的产品类别等关键方面。该数据集为有兴趣了解在线消费者趋势和改进电子商务策略的企业、营销人员和研究人员提供了宝贵的信息。
主要特点：
人口统计信息：受访者的性别，帮助分析性别群体的偏好。
购物频率：受访者进行网上购物活动的频率。
购买比例：在线购买与在店内购买占总购买量的百分比。
评论检查行为：购买前检查产品评论的频率。
吸引因素：吸引受访者进行网上购物的主要因素，例如折扣和种类。
零售商选择因素：选择在线零售商的考虑因素，包括品牌声誉和客户服务。
首选付款方式：受访者使用的常见付款方式，例如信用卡和数字钱包。
本地零售商与国际零售商：偏好在本地购物还是在国际市场购物。
常用市场：受访者使用的热门在线购物平台。
安全问题：对网上购物时支付安全的关注程度。
参与促销：参与促销活动的频率。
价格敏感度：在线购物时的价格敏感程度。
舒适的价格范围：在线购买的首选价格范围。
产品类别：经常在网上购买的产品类型。
网上购物的缺点：遇到的主要挑战包括交货延迟和退款问题。
真实性问题：关于产品真实性的信心水平。
期望的改进：改善在线购物体验的建议。
潜在用例：
消费者行为分析：识别网上购物的模式和偏好。
市场细分：了解不同的客户群体及其独特的需求。
商业策略：指导电子商务企业设计以客户为中心的策略。
趋势分析：研究网上购物行为的最新趋势。
安全和支付洞察：分析客户对安全在线交易的顾虑。
