电子商务行为分析数据集

标题：电子商务行为分析数据集

数据内容： 本数据集包含电子商务平台上的用户行为数据，具体包括以下字段： - event_time：事件发生的时间，记录了用户行为的具体时刻。 - event_type：事件类型，描述用户在平台上的行为类型，如点击、浏览、购买等。 - product_id：商品ID，标识商品的唯一编号。 - category_id：商品分类ID，用于分类商品的类别。 - category_code：商品分类代码，进一步细化商品的分类信息。 - brand：商品品牌，标识商品的生产品牌。 - price：商品价格，记录商品的销售价格。 - user_id：用户ID，标识用户的身份信息。 - user_session：用户会话ID，记录用户在平台上的会话信息。

数据来源： 本数据集来源于互联网公开数据。

数据用途： 该数据集可以用于多个行业的分析和研究，具体包括： 1. 零售业：分析用户的购买行为，优化商品推荐策略，提高转化率。 2. 电子商务：研究用户行为模式，改善用户体验，提升平台粘性。 3. 金融行业：评估用户的消费能力，支持信用评分和风险控制。 4. 市场营销：分析用户偏好，制定精准营销策略，提高营销效果。 5. 数据分析：用于机器学习模型训练，如用户行为预测、推荐系统优化等。

标签：电子商务, 用户行为, 数据分析, 产品分类, 品牌分析, 价格分布, 用户画像, 行为预测, 推荐系统, 消费行为，

行业分类： - 零售业 - 电子商务 - 金融 - 市场营销 - 数据科学