电子商务用户流失数据集EcommerceChurnDataset-omarhany97
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，用户流失，数据集，数据分析，机器学习，客户关系管理，商业智能，市场营销
数据概述：该数据集包含来自电子商务平台的用户流失数据，记录了用户在平台上的行为和交易历史，适用于用户流失预测和客户关系管理等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个电子商务平台上的用户，具体包括不同国家和地区的用户群体。
数据维度：数据集包括用户ID，用户注册日期，最近一次登录日期，购买频率，平均订单价值，用户年龄，性别，地理位置，购买商品种类，使用优惠券次数等变量。还包括用户流失的相关特征和标签。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于电子商务平台的内部数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务行业的用户流失预测，客户关系管理，市场营销等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，用户行为分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务用户流失原因分析，客户价值评估等研究，如用户行为特征与流失风险的关系分析。
行业应用：可以为电子商务平台提供数据支持，特别是在用户流失预测，客户保留策略制定和市场营销优化方面。
决策支持：支持电子商务平台的用户流失预测和策略优化，帮助商家制定科学的用户保留和营销策略。
教育和培训：作为市场营销，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，客户关系管理和数据驱动的营销策略。
此数据集特别适合用于探索电子商务用户流失的规律与趋势，帮助用户实现准确的用户流失预测，优化客户保留策略和市场营销活动，提高用户满意度和忠诚度。
