电子商务用户评论数据集EcommerceUserReviewsDataset-lautarofrancetich
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，用户评论，数据集，情感分析，文本挖掘，机器学习，消费者行为，文本分类
数据概述： 该数据集包含来自电子商务平台的用户评论数据，记录了消费者对各类商品的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的电子商务平台，包括中国，美国，欧洲等主要市场。
数据维度：数据集包括评论内容，评分（如1-5星），用户ID，商品类别，购买时间，评论情感倾向等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于各大电子商务平台的公开评论数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务分析，情感分析，文本挖掘及机器学习等领域的研究和应用，特别是在评论分类，情感识别及消费者行为分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为研究，产品评价分析，市场趋势研究等学术研究，如消费者偏好分析，产品改进建议等。
行业应用：可以为电子商务平台，零售商等提供数据支持，特别是在产品优化，用户体验改进和市场营销策略制定方面。
决策支持：支持电子商务平台的商品推荐，库存管理和定价策略优化，帮助商家制定科学的销售决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为分析，情感分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户评论的情感特征和消费者行为模式，帮助用户实现评论分类，情感识别及消费者行为预测等目标，为电子商务平台的优化和市场营销提供数据支持。
