数据集概述
该数据集包含用于检测社交媒体平台（TikTok和YouTube）电子烟内容中警告标签的脚本与工作流程文档。核心内容围绕数据收集、视频处理、OCR识别、语言检测及规则分类器构建展开，为电子烟内容合规性分析提供技术实现框架。
文件详解
- 文件名称: Detecting-Warning-Labels-on-E-Cigarette-Content-main (1).zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 包含内容: 数据集为单压缩包，内部可能包含以下类型文件（基于描述推断）：
- Python脚本文件（如get_videos.py、ocr.py、lang_detector.py等）：用于数据采集、图像处理、语言检测及分类分析
- 工作流程说明文档：描述从视频下载到分类统计的完整技术流程
- 配置说明文件：记录Oracle云实例、Box账户等环境依赖配置
适用场景
- 电子烟内容合规监测：分析社交媒体平台电子烟内容的警告标签合规情况
- 社交媒体内容分析：研究电子烟相关视频的警告信息呈现模式
- 技术实现参考：为构建图像文本检测与分类系统提供流程框架
- 公共卫生研究：支持电子烟营销合规性的量化分析研究
