电子邮件安全风险检测数据集EmailSecurityRiskDetectionDataset-dungnguyenhp
数据来源：互联网公开数据
标签：电子邮件，安全，风险检测，机器学习，网络安全，垃圾邮件，钓鱼邮件，数据分析
数据概述：
该数据集包含电子邮件数据，用于识别和分析电子邮件中的安全风险，如垃圾邮件，钓鱼邮件等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为近期数据。
地理范围：数据来源广泛，涵盖全球范围内的电子邮件。
数据维度：数据集包括电子邮件的标题，发件人，收件人，正文内容，附件信息，发送时间，IP地址，邮件服务器等信息，以及是否为垃圾邮件或钓鱼邮件的标注。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开电子邮件数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，机器学习模型训练和电子邮件安全风险评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于垃圾邮件过滤，钓鱼邮件检测，恶意软件传播分析等安全研究，如新型攻击手段的识别，风险评估等。
行业应用：可以为企业，邮箱服务提供商等提供数据支持，特别是在电子邮件安全防护，风险预警等方面。
决策支持：支持电子邮件安全策略的制定和优化，帮助用户提高邮件安全防护能力。
教育和培训：作为网络安全，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电子邮件安全风险检测技术。
此数据集特别适合用于探索电子邮件安全风险的特征和规律，帮助用户实现垃圾邮件过滤，钓鱼邮件检测等目标，提升电子邮件安全防护水平。
