电子邮件分类预测样本提交数据集EmailClassificationPredictionSampleSubmission-fathimaazra
数据来源：互联网公开数据
标签：电子邮件, 文本分类, 机器学习, 样本提交, 数据预测, 分类任务, 数据集, 邮件分类
数据概述：
该数据集包含一个用于电子邮件分类预测的样本提交文件，记录了预测任务的提交格式。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态提交格式示例。
地理范围：数据不涉及地理位置信息，适用于通用的电子邮件分类场景。
数据维度：包括“id”（邮件唯一标识符）和“class”（预测的邮件类别）两个字段，用于提交预测结果。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，方便用户提交预测结果。
来源信息：数据集来源于电子邮件分类预测任务，用于指导用户提交预测结果。
该数据集适合用于机器学习模型的预测结果提交。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：用于机器学习模型在电子邮件分类任务中的预测结果提交，验证模型的分类效果。
行业应用：为电子邮件服务提供商提供预测结果提交的参考，用于评估邮件分类系统的性能。
决策支持：帮助用户理解预测结果的提交格式，支持用户进行预测结果的提交。
教育和培训：作为机器学习课程的辅助材料，帮助学生理解预测任务中结果提交的格式。
此数据集特别适合用于指导用户提交电子邮件分类预测结果，方便用户在竞赛或实际应用中提交预测结果。
