电子邮件检测数据集EmailsDetectionDataset-gungunshukla15
数据来源：互联网公开数据
标签：电子邮件，垃圾邮件检测，数据集，机器学习，文本分析，网络安全，文本挖掘，信息过滤
数据概述： 该数据集包含来自多个来源的电子邮件数据，主要记录了电子邮件的内容，发件人，收件人，主题以及发送时间等信息，适用于垃圾邮件检测，文本分类等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的电子邮件数据，包括来自不同国家和地区的信息。
数据维度：数据集包括电子邮件的原始文本内容，发件人和收件人的电子邮件地址，主题，发送时间，是否有附件等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个公开的电子邮件数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全，机器学习，文本挖掘等领域，特别是在垃圾邮件检测，文本分类等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于垃圾邮件检测，文本分类等研究，如垃圾邮件特征提取，文本分类算法性能评估等。
行业应用：可以为电子邮件服务提供商，网络安全公司等提供数据支持，特别是在垃圾邮件过滤，用户行为分析等方面。
决策支持：支持垃圾邮件过滤系统的优化，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为机器学习和文本挖掘课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类，垃圾邮件检测等技术。
此数据集特别适合用于探索垃圾邮件检测的规律与趋势，帮助用户实现垃圾邮件过滤，文本分类等目标，提高电子邮件服务的质量和用户体验。
