电子邮件垃圾邮件检测特征数据集

电子邮件垃圾邮件检测特征数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：垃圾邮件检测,电子邮件特征,机器学习,分类模型,关键词识别,文本分析 数据概述： 本数据集包含了用于电子邮件垃圾邮件检测的各种特征数据，涵盖了邮件的多个维度信息，如主题长度、单词数量、关键词出现情况等。这些特征为构建垃圾邮件分类模型提供了必要的数据基础。 数据用途概述： 该数据集适用于垃圾邮件过滤系统开发、机器学习模型训练以及电子邮件内容分析等多种场景。研究人员可以利用此数据集开发高效的垃圾邮件检测算法；企业可利用模型提升邮件过滤系统的准确性；同时，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解垃圾邮件检测的技术原理和方法。