电子邮件通信网络数据集

电子邮件通信网络数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：电子邮件网络,社交网络分析,信息传播,社区结构,网络科学,Enron,欧洲研究机构,维基百科,Resistance游戏,动态网络

数据概述： 本数据集包含多个电子邮件通信网络的数据，具体如下：

1. email-EuAll：欧洲大型研究机构在2003年10月至2005年5月期间的完整匿名电子邮件通信记录，共包含3,038,531封邮件，涉及287,755个不同电子邮件地址。其中，1,258个地址来自该研究机构，34,203个地址在数据集中有发送和接收邮件的记录。

2. email-Enron：Enron公司内部约50万封电子邮件的通信网络数据。节点为电子邮件地址，若地址i向地址j发送过至少一封邮件，则网络中存在一条无向边从i到j。非Enron地址在该网络中作为信息的起点或终点。

3. wiki-Talk：维基百科用户讨论页面的通信网络数据，基于截至2008年1月的维基百科页面编辑历史。节点代表维基百科用户，有向边表示用户i至少一次编辑过用户j的讨论页面。

4. comm-f2f-Resistance：基于Resistance游戏中62场游戏的面对面互动网络数据。每场游戏参与者5-8人，时长45-60分钟。使用ICAF算法从自由形式讨论中提取动态网络，并使用DeceptionRank算法表征和检测欺骗行为。网络是加权、有向和时序的，每个节点代表一名参与者，每1/3秒记录一次参与者之间的互动行为。

数据用途概述： 该数据集适用于多种网络科学研究场景：

1. 用于电子邮件通信网络的结构分析，研究社交网络中的信息传播规律。

2. 支持社交网络中的社区发现和角色识别，帮助理解群体互动模式。

3. 适用于欺骗行为检测，通过动态网络分析识别社交网络中的异常行为。

4. 可用于网络科学教育和培训，帮助研究人员和学生理解实际网络系统的复杂性。

5. 支持网络拓扑特征提取、信息扩散建模、社交影响力分析等研究工作。