电子邮件语料词频分析数据集EmailCorpusWordFrequencyAnalysis-muskansengar
数据来源：互联网公开数据
标签：电子邮件, 语料库, 词频分析, 自然语言处理, 文本挖掘, Enron数据集, 词汇统计, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自Enron电子邮件数据集的文本内容，记录了电子邮件中各单词的出现频率。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但来源于Enron数据集，推测涵盖2000年至2001年期间的电子邮件。
地理范围：数据主要涉及美国能源公司Enron的内部通信，地理范围主要集中在美国。
数据维度：数据集的核心是电子邮件中的单词及其对应的出现频率。字段“Email No.”为邮件编号，其余列代表邮件中出现的单词，列名即为单词本身，列中的数值代表该单词在邮件中出现的次数。
数据格式：CSV格式，文件名为emails.csv，方便进行文本分析和统计处理。数据已进行初步处理，提取了邮件中的单词并计算了词频。
该数据集适合用于文本挖掘、自然语言处理相关的研究，特别是词频统计、文本分析和情感分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于文本挖掘、自然语言处理领域的学术研究，如词频统计、关键词提取、文本情感分析、主题模型构建等。
行业应用：可为邮件过滤、垃圾邮件检测、信息检索、客户服务文本分析等提供数据支持。
决策支持：支持企业内部知识管理、员工沟通分析、市场趋势分析等方面的决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索邮件文本的词汇分布规律，分析不同主题邮件的词汇特征，以及进行文本分类和情感分析等应用，帮助用户提升对文本数据的理解和应用能力。
