电子游戏内容分级数据集VideoGameContentRating-edwardtran8745
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏分级, ESRB, 内容描述, 文本分类, 机器学习, 游戏产业, 数据标注, 娱乐
数据概述：
该数据集包含电子游戏的内容描述与对应的ESRB（Entertainment Software Rating Board，娱乐软件分级委员会）评级信息，用于训练和评估游戏内容分级模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据主要针对北美地区游戏市场，ESRB是北美地区主要的电子游戏分级机构。
数据维度：包括游戏标题、游戏平台（console）、内容描述关键词（如alcohol_reference, blood, violence等，共计32个特征）以及ESRB评级（如E, T, M, AO等）。
数据格式：数据集包含 train.csv, eval.csv, 和 sample_submission.csv 三个CSV文件。train.csv包含训练数据，eval.csv包含评估数据，sample_submission.csv提供了提交格式的示例。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏行业、自然语言处理和机器学习交叉领域的学术研究，如游戏内容自动分级、文本分类、风险评估等。
行业应用：为游戏开发商、发行商和内容审查机构提供数据支持，尤其在自动化内容审核、游戏推荐系统、家长控制等方面具备实用性。
决策支持：支持游戏行业内的决策制定，帮助企业更好地理解内容评级标准，优化游戏设计。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘与自然语言处理课程的实训素材，帮助学生理解文本分类、多标签分类等技术。
此数据集特别适合用于探索游戏内容描述与ESRB评级之间的关系，帮助用户构建游戏内容分级模型，提升内容审核效率和准确性。
