电子游戏销量预测数据集VideoGames2024SalesPredictionDataset-viganejupi
数据来源：互联网公开数据
标签：电子游戏，销量预测，数据集，时间序列，机器学习，市场分析，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自多个来源的电子游戏销量数据，记录了2024年发布的电子游戏的销售情况，适用于销量预测，市场分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2024年1月到2024年12月。
地理范围：数据覆盖了全球主要游戏市场，包括美国，欧洲，亚洲等地区。
数据维度：数据集包括游戏名称，发行商，平台，发行日期，地区销量，总销量，游戏类别，游戏评分，促销活动等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个游戏销售网站和市场研究报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子游戏行业的销量预测，市场分析，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子游戏销量预测，市场趋势分析，游戏开发策略研究等，如不同游戏平台的销量差异，游戏评分与销量的关系等。
行业应用：可以为电子游戏行业提供数据支持，特别是在需求预测，市场定位和促销策略制定方面。
决策支持：支持游戏公司的销售预测和策略优化，帮助公司制定科学的市场推广和产品开发决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电子游戏行业销量预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化市场定位和促销活动，提高游戏公司的销售效率和盈利能力。
