电子游戏销量预测数据集VideoGameSalesPredictionDataset-anshutechis
数据来源：互联网公开数据
标签：电子游戏，销量预测，数据集，游戏行业，机器学习，数据分析，商业智能，预测模型
数据概述：
该数据集包含了电子游戏销售的相关数据，旨在用于预测游戏销量。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了从早期电子游戏至今的多个年份，具体年份范围请参考数据集。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的游戏销售数据，包括北美，欧洲，日本等主要市场。
数据维度：数据集包括游戏名称，平台，发行商，游戏类型，发布年份，全球销量，北美销量，欧洲销量，日本销量等关键指标。
数据格式：数据通常以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电子游戏销售数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏行业分析，市场趋势研究，销量预测，以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏销量预测，市场趋势分析，不同平台和类型的游戏表现对比等研究，如评估游戏的影响因素，预测未来销量等。
行业应用：可以为游戏开发商，发行商和市场分析机构提供数据支持，特别是在游戏定价，市场推广，销售策略制定等方面。
决策支持：支持游戏行业决策制定，帮助企业优化游戏开发，发行和营销策略，提高市场竞争力。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及游戏行业相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销量预测，数据分析及游戏市场分析方法。
此数据集特别适合用于探索游戏销量影响因素，构建销量预测模型，帮助用户实现更精准的销售预测，优化游戏发行策略，提升市场表现。
