电子游戏销售数据分析数据集VideoGamesSalesAnalysisDataset-nurrrcahyo
数据来源：互联网公开数据
标签：电子游戏，销售数据，游戏行业，市场分析，数据分析，商业智能，机器学习，游戏销量
数据概述： 该数据集包含了电子游戏的销售数据，主要记录了不同平台，不同类型的游戏在全球范围内的销售表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为20世纪70年代至今。
地理范围：数据覆盖了全球主要游戏市场，包括北美，欧洲，日本等地区。
数据维度：数据集包括游戏名称，平台，发行年份，游戏类型，发行商，全球销量，北美销量，欧洲销量，日本销量等关键信息。
数据格式：数据通常以CSV格式提供，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的游戏销售数据，并经过清洗和整理。
该数据集适合用于游戏行业的市场分析，销售预测，趋势分析等领域，以及数据建模，机器学习等技术应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏市场研究，销量预测，游戏类型分析等学术研究，如分析不同游戏类型的市场表现，预测未来游戏销量等。
行业应用：可以为游戏开发商，发行商提供数据支持，特别是在市场调研，游戏策划，销售策略制定等方面。
决策支持：支持游戏行业的决策制定，如评估游戏市场潜力，制定营销策略，优化游戏发行计划等。
教育和培训：作为数据分析，商业智能，游戏开发等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏市场，数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索游戏销售的规律与趋势，帮助用户实现市场分析，销量预测，竞品分析等目标，为游戏行业的决策和发展提供数据支持。
