电子游戏销售数据分析数据集VideoGameSalesDataAnalysis-davidjhonatan
数据来源：互联网公开数据
标签：电子游戏, 游戏销售额, 市场分析, 游戏评测, 销售数据, 游戏开发商, 游戏类型, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自多个渠道的电子游戏销售数据，记录了不同游戏作品的发布时间、销售额、评测信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了从2002年到2016年期间的游戏销售数据。
地理范围：数据包含北美、欧洲、日本和其他地区的销售数据，以及全球总销售额。
数据维度：数据集包括游戏名称、发布年份、游戏类型、发行商、北美销售额、欧洲销售额、日本销售额、其他地区销售额、全球销售额、媒体评分、媒体评分数量、用户评分、用户评分数量、开发者、游戏分级、剧情侧重、游戏玩法侧重以及系列等多个维度。
数据格式：CSV格式，包含三个主要文件：Tagged-Data-Final.csv、Cleaned Data.csv和Raw Data.csv，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公共游戏数据资源，经过整理和清洗，提供了结构化的游戏销售和评价信息，适用于多种数据分析和建模任务。
该数据集适合用于游戏市场分析、销售预测、游戏评价研究以及游戏开发策略分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏行业市场分析、用户行为研究、游戏销售预测等学术研究。
行业应用：为游戏开发商、发行商和市场分析机构提供数据支持，用于市场趋势分析、游戏定价策略制定、用户画像构建等。
决策支持：支持游戏公司进行产品开发决策、市场推广策略优化和销售业绩评估。
教育和培训：作为数据分析、商业智能和游戏设计等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏市场。
此数据集特别适合用于探索游戏销售与游戏评价、游戏类型、发布时间等因素之间的关系，帮助用户实现市场趋势分析、销售额预测等目标。
