电子游戏销售数据集vg-games-sales-dataset-kajalkuchhadiya
数据来源：互联网公开数据
标签：电子游戏，销售数据，数据集，市场分析，商业智能，时间序列，机器学习，游戏行业
数据概述： 该数据集包含全球电子游戏的销售数据，记录了不同游戏在市场上的销售表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1995年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个地区的游戏市场，包括北美，欧洲，日本和其他地区。
数据维度：数据集包括游戏名称，发布平台，发布年份，游戏类型，发行商，全球销量，各地区销量等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的游戏销售报告和市场研究数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏行业的市场分析，销售预测，机器学习模型训练等领域，尤其在游戏销售趋势分析，市场细分预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏市场趋势，销售预测，消费者行为分析等研究，如游戏类型的市场表现，不同平台的销售差异等。
行业应用：可以为游戏开发公司，发行商，零售商提供数据支持，特别是在市场定位，销售策略制定和库存管理方面。
决策支持：支持游戏行业的市场预测和策略优化，帮助制定科学的发布计划，定价策略和营销方案。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及游戏设计课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏市场分析，销售预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电子游戏市场的销售规律与趋势，帮助用户实现准确的市场预测，优化游戏发布和销售策略，提高市场占有率和盈利能力。
