钓鱼网站检测机器学习项目数据集

钓鱼网站检测机器学习项目数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：钓鱼网站,网络安全,机器学习,数据集,欺诈,URL,风险评估,安全研究 数据概述： 本数据集源自UCI钓鱼数据集，原始格式为ARFF，已转换为CSV格式。该数据集包含了大量用于钓鱼网站检测的特征数据，旨在帮助研究人员和开发者构建和评估钓鱼网站检测的机器学习模型。数据集中包含了多种与网站相关的特征，例如URL特征、域名特征、页面内容特征等，以及每个网站是否为钓鱼网站的标签。 数据用途概述： 该数据集主要用于训练和验证钓鱼网站检测的机器学习项目。研究人员和开发者可以使用该数据集构建分类模型，预测给定的网站是否为钓鱼网站。该数据集可用于评估不同机器学习算法在钓鱼网站检测任务中的性能，并优化模型的准确性和效率。此外，该数据集也适用于网络安全教育和培训，帮助学习者了解钓鱼网站的特征，提高对网络钓鱼攻击的识别能力。