钓鱼网站检测数据集-ashiksanyo
数据来源：互联网公开数据
标签：钓鱼网站,网络安全,机器学习,网站特征,恶意软件,风险评估,数据分析
数据概述：
本数据集包含了大量合法网站和钓鱼网站的实例，旨在为网络安全研究和机器学习应用提供数据支持。 每个网站都由一组特征表示，这些特征用于判断该网站是否为钓鱼网站。
数据集中提供了两个版本：
完整版数据集（dataset_full.csv）：
总实例数：88,647
合法网站实例数（标记为0）：58,000
钓鱼网站实例数（标记为1）：30,647
特征总数：111
小型版数据集（dataset_small.csv）：
总实例数：58,645
合法网站实例数（标记为0）：27,998
钓鱼网站实例数（标记为1）：30,647
特征总数：111
数据用途概述：
该数据集可用于训练和评估机器学习模型，用于钓鱼网站的检测和识别。 它可以应用于网络安全领域，帮助构建安全防护系统，提高对钓鱼攻击的防范能力。 研究人员和安全工程师可以利用此数据进行算法开发、模型优化和钓鱼攻击趋势分析。 同时，该数据集也适用于教育和培训，帮助学习者了解钓鱼网站的特征和检测方法。
