钓鱼网站检测数据集PhishinDataset-nivarad
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，钓鱼网站，数据集，机器学习，恶意软件，URL分析，风险评估，自然语言处理
数据概述： 该数据集收录了大量的钓鱼网站（Phishing websites）及其它安全网站的URL数据，用于钓鱼网站的检测与识别。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围不固定，持续更新，涵盖了过去数年的URL数据。
地理范围： 数据覆盖全球范围内的钓鱼网站，不受特定地域限制。
数据维度： 数据集包括URL地址，网站的类别标签（钓鱼网站或安全网站），以及可能的相关特征，如网站内容，域名信息，页面源代码等。
数据格式： 数据通常以CSV或文本格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于网络安全研究机构，恶意软件情报平台，以及公开的钓鱼网站报告等，并已进行整理和标注。
该数据集适合用于网络安全，机器学习，自然语言处理等领域的研究和应用，特别是在钓鱼网站检测，恶意URL识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于网络安全研究，如钓鱼网站检测算法的开发，恶意URL特征分析，风险评估等。
行业应用： 可以为安全厂商，互联网服务提供商等提供数据支持，特别是在钓鱼网站拦截，用户安全防护等方面。
决策支持： 支持网络安全策略的制定和优化，帮助提升用户安全防护水平。
教育和培训： 作为网络安全，机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解钓鱼网站检测原理与技术。
此数据集特别适合用于探索钓鱼网站的识别方法，帮助用户实现钓鱼网站的快速检测，拦截和风险预警，提高网络安全防护能力。
