钓鱼网站检测数据集PhishingWebsiteDetectionDataset-kkaranismm
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，钓鱼网站，数据集，机器学习，恶意软件，URL分析，风险评估，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含了关于钓鱼网站的详细信息，旨在用于钓鱼网站的检测和识别。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度不明确，但包含了近期收集的钓鱼网站和正常网站的样本。
地理范围：数据来源于全球范围内的互联网，覆盖了各种不同类型的网站。
数据维度：数据集包括URL地址，网站特征（如页面内容，HTML代码，JavaScript代码等），域名信息，以及是否为钓鱼网站的标签。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开信息，包括钓鱼网站报告，恶意网站数据库等，并已进行清洗和标注。
该数据集适合用于网络安全，机器学习和数据挖掘等领域的研究和应用，特别是在钓鱼网站检测，恶意URL识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全领域的研究，如钓鱼网站检测算法的开发，风险评估模型的构建等。
行业应用：可以为安全公司，互联网服务提供商提供数据支持，特别是在恶意URL拦截，安全防护系统等方面。
决策支持：支持安全策略的制定和风险管理，帮助用户识别和防范钓鱼攻击。
教育和培训：作为网络安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解钓鱼网站的特征和检测方法。
此数据集特别适合用于探索钓鱼网站的特征和识别方法，帮助用户实现钓鱼网站的快速检测和拦截，从而提高网络安全防护水平。
