钓鱼网站检测数据集URLPhishingDetectionDataset-sontrancao
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，钓鱼网站，数据集，URL分析，机器学习，文本挖掘，恶意软件，风险评估
数据概述： 该数据集包含用于钓鱼网站检测的URL数据，记录了大量URL及其对应的钓鱼或非钓鱼的标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定时间段内。
地理范围：数据来源于互联网，覆盖全球范围内的网站。
数据维度：数据集包括URL地址，URL的文本特征，域名信息，页面内容特征，以及该URL是否为钓鱼网站的标签。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的钓鱼网站数据库，安全报告，恶意网站情报等，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，钓鱼网站检测，恶意软件分析等领域，特别是在URL分类，风险评估等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全，钓鱼网站检测，恶意软件分析等研究，如钓鱼网站的特征分析，检测模型的构建和评估等。
行业应用：可以为安全厂商，互联网服务提供商等提供数据支持，特别是在URL过滤，恶意网站拦截等方面。
决策支持：支持网络安全策略制定和风险评估，帮助用户识别和防范钓鱼网站攻击。
教育和培训：作为网络安全，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解钓鱼网站的检测方法和技术。
此数据集特别适合用于探索钓鱼网站的特征与规律，帮助用户实现URL分类，风险评估等目标，为网络安全防护提供数据支持。
