钓鱼网站检测数据集WebsitePhishingDataset-priyanka369
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，钓鱼网站，数据集，机器学习，网页分析，恶意软件，风险评估，安全研究
数据概述： 该数据集包含了关于钓鱼网站的数据，旨在用于钓鱼网站的检测与识别。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，但包含了多个时间段的钓鱼网站信息。
地理范围：数据涵盖全球范围内的钓鱼网站。
数据维度：数据集包括钓鱼网站的URL，网站内容，页面特征，HTML源码，JavaScript代码，域名信息，链接信息等，以及相应的标注，表明该网站是否为钓鱼网站。
数据格式：数据可能以CSV，JSON或其他文本格式提供，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于各种公开的网络安全报告，钓鱼网站情报共享平台，恶意软件分析机构等，并已进行数据清洗和标注。
该数据集适合用于网络安全研究，恶意软件分析，机器学习模型训练等领域，特别是在钓鱼网站检测，恶意URL识别和安全风险评估方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全，计算机科学等领域的学术研究，如钓鱼网站检测算法的开发与评估，钓鱼攻击行为分析等。
行业应用：可以为安全公司，互联网服务提供商等提供数据支持，特别是在恶意网站识别，安全威胁情报收集和安全产品开发方面。
决策支持：支持网络安全风险评估，安全策略制定和应急响应。
教育和培训：作为网络安全，机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解钓鱼攻击，恶意软件分析和安全防御技术。
此数据集特别适合用于探索钓鱼网站的特征，帮助用户开发和优化钓鱼网站检测模型，提高网络安全防御能力，保护用户免受钓鱼攻击的侵害。
