钓鱼网站识别数据集第一部分PhishingDatasetPart1-ashishgoraniya
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，钓鱼，数据集，恶意软件，机器学习，风险评估，网络犯罪，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自公开渠道的钓鱼网站数据，用于钓鱼网站的识别和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为数据集创建时的时间段。
地理范围：数据覆盖范围取决于钓鱼网站的分布，可能包含全球范围内的网站。
数据维度：数据集包括钓鱼网站的URL，网页内容，域名信息，服务器信息，页面源代码，以及是否为钓鱼网站的标签（真或假）。
数据格式：数据通常以CSV，JSON或文本文件等格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的钓鱼网站报告，安全机构的威胁情报，以及网络爬虫抓取等，数据已经过清洗和整理。
该数据集适合用于网络安全研究，恶意软件分析，钓鱼网站检测，以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于钓鱼网站识别，URL分类，恶意软件分析等研究，如钓鱼攻击的模式识别，新型钓鱼技术的演变分析等。
行业应用：可以为安全厂商，互联网服务提供商等提供数据支持，特别是在构建钓鱼网站检测系统，提高用户安全意识等方面。
决策支持：支持网络安全策略的制定，风险评估和威胁情报的分析，帮助企业和个人防范钓鱼攻击。
教育和培训：作为网络安全，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解钓鱼攻击的原理和检测方法。
此数据集特别适合用于探索钓鱼网站的特征和规律，帮助用户实现钓鱼网站的自动识别和防御，提高网络安全防护能力。
