钓鱼网站URL分析数据集PhishingURLDatasetAnalysis-mehmetferitbilen
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，钓鱼网站，URL分析，数据集，机器学习，威胁情报，恶意软件，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含了用于钓鱼网站URL分析的各类数据，旨在帮助研究人员和安全专家识别和防御钓鱼攻击。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不定，通常涵盖过去几年到近期的数据。
地理范围：数据来源于全球范围内的钓鱼网站URL。
数据维度：数据集包括URL地址，URL的创建时间，URL的注册信息，页面内容，域名信息，IP地址，网页源代码，页面截图等多种特征。
数据格式：数据通常以CSV，JSON等格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于网络安全公司，威胁情报机构，公开数据集以及网络爬虫抓取等，并已进行清洗和标注，区分钓鱼URL和正常URL。
该数据集适合用于网络安全，机器学习，数据挖掘等领域的研究和应用，特别是在钓鱼网站检测，恶意URL识别等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于钓鱼网站检测，恶意URL识别，网络安全威胁分析等学术研究，如钓鱼攻击的特征分析，防御策略研究等。
行业应用：可以为安全公司，互联网服务提供商等提供数据支持，特别是在恶意URL拦截，安全产品开发和威胁情报分析等方面。
决策支持：支持安全策略制定，风险评估和安全事件响应。
教育和培训：作为网络安全，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解钓鱼攻击的原理和防御技术。
此数据集特别适合用于探索钓鱼网站的特征和攻击模式，帮助用户实现钓鱼URL的快速识别和防御，提高网络安全防护能力，降低安全风险。
