钓鱼网站URL检测数据集PhishingWebsiteURLDetectionDataset-wenkangcheng
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全, 钓鱼网站, URL分析, 恶意URL, 文本分类, 数据标注, 机器学习, 风险评估
数据概述：
该数据集包含来自网络安全研究和公开数据集的URL数据，记录了用于识别钓鱼网站的URL样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态URL数据集使用。
地理范围：数据涵盖全球范围内的钓鱼网站URL，以及部分正常网站URL。
数据维度：数据集包含URL地址及其对应的标签，用于区分钓鱼网站（恶意）和正常网站（良性）。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，每个文件可能包含不同的URL样本。
来源信息：数据来源于公开的网络安全研究和数据集，经过整理和标注，用于训练和评估钓鱼网站检测模型。
该数据集适合用于网络安全、机器学习和文本分析等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、自然语言处理和机器学习交叉领域的学术研究，如钓鱼网站检测、恶意URL识别、URL特征分析等。
行业应用：为信息安全行业提供数据支持，尤其适用于构建和测试钓鱼网站检测系统、URL信誉评估服务等。
决策支持：支持网络安全领域风险评估和安全策略制定，帮助用户识别和防范钓鱼攻击。
教育和培训：作为网络安全、机器学习等相关课程的实训数据，用于学生训练模型、理解钓鱼网站特征。
此数据集特别适合用于探索URL特征与钓鱼网站之间的关联，帮助用户构建高效的钓鱼网站检测模型，提升网络安全防护能力。
