钓鱼网站URL检测数据集PhishingWebsiteDetectorBasedonURLDataset-vishalxtyagi
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，钓鱼网站，URL分析，数据集，机器学习，网络检测，风险评估，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含用于检测钓鱼网站的数据，记录了不同URL的特征及其是否为钓鱼网站的标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的网站URL，主要来源于公开的钓鱼网站数据库和网络爬虫采集。
数据维度：数据集包括URL的长度，域名年龄，HTTPS使用情况，关键词（如“login”，“bank”等），IP地址嵌入，URL结构复杂度等特征，以及是否为钓鱼网站的标签。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的网络安全研究项目和开源数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，机器学习模型训练和钓鱼网站检测系统开发等领域，特别是在URL特征分析和异常检测任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全研究，钓鱼网站特征分析等学术研究，如钓鱼网站检测算法优化，URL特征与风险关联研究等。
行业应用：可以为网络安全公司，互联网服务提供商等提供数据支持，特别是在钓鱼网站检测，网络风险评估和用户安全防护方面。
决策支持：支持网络安全策略的制定和优化，帮助企业和个人识别并防范钓鱼攻击。
教育和培训：作为网络安全，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络安全威胁检测技术。
此数据集特别适合用于探索钓鱼网站的特征与检测规律，帮助用户实现高效的钓鱼网站识别，提升网络安全防护能力。
