钓鱼网站URL特征分析数据集PhishingURLFeatureAnalysisDataset-chaymadh
数据来源：互联网公开数据
标签：钓鱼网站, 网络安全, URL分析, 机器学习, 特征工程, 网站安全, 恶意URL, 二分类
数据概述：
该数据集包含从网络安全领域收集的钓鱼网站URL特征数据，旨在用于识别和检测钓鱼网站。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于全球范围内的钓鱼网站。
数据维度：数据集包含多个特征，如"Index"（索引）、"UsingIP"（是否使用IP地址）、"LongURL"（URL长度）、"ShortURL"（使用短URL）、"Symbol@"（是否包含@符号）、"Redirecting//"（是否使用重定向）、"PrefixSuffix-"（前缀/后缀使用情况）、"SubDomains"（子域名数量）、"HTTPS"（是否使用HTTPS）、"DomainRegLen"（域名注册时长）、"Favicon"（Favicon使用情况）、"NonStdPort"（非标准端口使用情况）、"HTTPSDomainURL"（HTTPS域名URL）、"RequestURL"（请求URL）、"AnchorURL"（锚文本URL）、"LinksInScriptTags"（脚本标签中的链接数量）、"ServerFormHandler"（表单处理程序）、"InfoEmail"（信息邮件）、"AbnormalURL"（异常URL）、"WebsiteForwarding"（网站转发）、"StatusBarCust"（状态栏定制）、"DisableRightClick"（禁用右键点击）、"UsingPopupWindow"（使用弹出窗口）、"IframeRedirection"（Iframe重定向）、"AgeofDomain"（域名年龄）、"DNSRecording"（DNS记录）、"WebsiteTraffic"（网站流量）、"PageRank"（网页级别）、"GoogleIndex"（谷歌索引）、"LinksPointingToPage"（指向页面的链接数量）、"StatsReport"（统计报告）和"class"（类别标签，用于指示URL是否为钓鱼网站）。
数据格式：CSV格式，文件名为phishingcsv，便于数据处理和分析。
数据来源：数据来源于网络安全研究和公开数据集，经过清洗和标注。
该数据集适用于钓鱼网站检测、恶意URL识别和网络安全研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、机器学习和数据挖掘领域的学术研究，如钓鱼网站检测算法的开发与评估、URL特征重要性分析等。
行业应用：为安全厂商、网络安全服务提供商提供数据支持，用于构建钓鱼网站检测系统、URL信誉评估系统等。
决策支持：支持企业和组织的网络安全风险评估和防御策略制定。
教育和培训：作为网络安全、机器学习等相关课程的实践素材，帮助学生和研究人员理解钓鱼网站的特征和检测方法。
此数据集特别适合用于开发和优化钓鱼网站检测模型，提升网络安全防护能力。
