钓鱼网站域名数据集PhishingDomainDataset-dhayasagar
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，钓鱼网站，数据集，域名分析，恶意软件，机器学习，风险评估，威胁情报
数据概述： 该数据集包含了钓鱼网站的域名数据，旨在用于网络安全研究和钓鱼网站检测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2023年。
地理范围：数据来源于全球范围内的钓鱼网站域名。
数据维度：数据集包括钓鱼网站域名，域名注册信息，页面内容，IP地址，URL特征等。
数据格式：数据提供CSV和JSON格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的网络安全威胁情报，恶意软件分析报告以及网络爬虫抓取。数据已进行清洗和去重。
该数据集适合用于网络安全，恶意软件分析，钓鱼网站检测以及机器学习模型训练等领域，特别是在钓鱼网站识别，恶意域名检测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全研究，钓鱼网站分析，恶意软件分析等学术研究，如钓鱼网站的特征分析，域名注册模式研究等。
行业应用：可以为安全厂商，互联网公司提供数据支持，特别是在钓鱼网站检测，安全产品开发和威胁情报分析方面。
决策支持：支持网络安全风险评估，威胁情报分析和安全策略制定。
教育和培训：作为网络安全，数据科学及相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解钓鱼网站的运作方式，检测技术和防御策略。
此数据集特别适合用于探索钓鱼网站的特征和演变趋势，帮助用户实现钓鱼网站检测，恶意域名识别等目标，提高网络安全防护能力。
