钓鱼邮件检测数据集PhishingEmailsDetectionDataset-shallykandoi
数据来源：互联网公开数据
标签：钓鱼邮件，网络安全，数据集，机器学习，文本分析，垃圾邮件，恶意软件，风险评估
数据概述：该数据集包含来自公开来源的钓鱼邮件数据，旨在用于钓鱼邮件检测和分类。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖多个时间段，具体年份不详。
地理范围：数据来源不限，主要涉及互联网范围内的钓鱼邮件。
数据维度：数据集包括邮件正文、邮件头信息、发件人、主题等，并标注邮件是否为钓鱼邮件。
数据格式：数据通常以CSV或TXT等文本格式提供，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的钓鱼邮件样本，已进行标注和整理。
该数据集适合用于网络安全研究、垃圾邮件过滤、恶意软件检测等领域，特别是在钓鱼邮件识别和分类任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于钓鱼邮件检测、文本分类、自然语言处理等研究，如钓鱼邮件特征提取、分类算法评估等。
行业应用：可以为网络安全公司、邮件服务提供商等提供数据支持，特别是在钓鱼邮件过滤、安全预警等方面。
决策支持：支持安全策略制定和风险评估，帮助用户识别和防范钓鱼邮件攻击。
教育和培训：作为网络安全、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解钓鱼邮件的检测和防御技术。
此数据集特别适合用于探索钓鱼邮件的特征与攻击模式，帮助用户实现准确的钓鱼邮件检测和过滤，提高网络安全防护能力。
