钓鱼与正常网址数据集URLs-Phish-and-NormalDataset-abdelazizfaramawy
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，钓鱼，网址，数据集，机器学习，恶意软件，风险评估，数据分析
数据概述： 该数据集包含了钓鱼网址（Phishing URLs）和正常网址（Normal URLs）的数据，旨在用于网络安全领域的钓鱼检测和恶意网址识别。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为不确定，取决于数据集的更新频率。
地理范围：数据覆盖范围广泛，来源于互联网上的各种网址。
数据维度：数据集包括网址的文本信息，以及其对应的标签，即“钓鱼”或“正常”。
数据格式：数据通常以文本格式（如CSV或TXT）提供，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的网络安全资源，恶意网址数据库以及正常网站的列表，并已进行分类和整理。
该数据集适合用于网络安全研究，机器学习模型训练以及钓鱼网址检测等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于钓鱼检测算法的研究，恶意网址识别方法的开发以及网络安全态势感知等研究，如基于机器学习的钓鱼网址分类模型构建等。
行业应用：可以为安全厂商，互联网服务提供商等提供数据支持，特别是在恶意网址过滤，网络钓鱼攻击防御等方面。
决策支持：支持网络安全风险评估，威胁情报分析以及安全策略制定。
教育和培训：作为网络安全，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解钓鱼攻击，恶意网址识别技术。
此数据集特别适合用于探索钓鱼网址的特征，帮助用户实现钓鱼网址的检测和识别，从而提升网络安全防护能力。
