迪拜房产属性数据集PropertiesDatainDubaiDataset-mahaaghaei
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，数据集，房产属性，数据分析，机器学习，数据挖掘，商业智能，城市研究
数据概述： 该数据集包含来自迪拜的房产属性数据，记录了迪拜地区各类房产的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了迪拜市及其周边区域，包括主要住宅区，商业区和混合用途区域。
数据维度：数据集包括房产的地址，类型（住宅，商业，办公等），面积，房间数量，价格，楼层，建筑年份，装修状况等变量。还包括房产的地理位置坐标，周边设施（如学校，医院，交通站点）等附加信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于迪拜政府公开的房产登记数据和房地产市场的统计数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究，城市规划，市场分析和机器学习建模等领域，特别是在房产价格预测，市场趋势分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格影响因素分析，市场供需研究，城市规划与土地利用研究等学术研究，如房产价格与地理位置，房产类型的关系分析等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构和投资者提供数据支持，特别是在房产定价，市场定位和投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的趋势预测和策略优化，帮助相关机构制定科学的投资和开发计划。
教育和培训：作为房地产管理，城市规划及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析，数据建模及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索迪拜房地产市场的价格波动与影响因素，帮助用户实现准确的房产价格预测和投资决策优化，为房地产市场研究和城市规划提供数据支持。
