地表温度遥感监测数据集LandSurfaceTemperatureRemoteSensingMonitoringDataset-rahulkotamraju
数据来源：互联网公开数据
标签：地表温度, 遥感, MODIS, LST, 气象, 环境监测, 卫星数据, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自MODIS（中分辨率成像光谱仪）卫星的地表温度（LST）遥感监测数据，记录了特定地理位置的地表温度及其相关环境参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但包含了2019、2022和2023年的数据，表明数据集具有一定的时效性。
地理范围：数据覆盖了特定的地理位置，通过经纬度进行定位，但具体区域未明确指出。
数据维度：数据集包括多个指标，如纬度、经度、日期、MOD11A1_061_Clear_cov（云覆盖率）、MOD11A1_061_view_time（观测时间）、MOD11A1_061_LST_1km（地表温度）、MOD11A1_061_QC（质量控制），以及Und:7和LST。
数据格式：CSV格式，文件名为Book1.csv，方便进行数据分析和处理。数据来源于MODIS卫星遥感观测，已进行初步的预处理。
该数据集适合用于地表温度变化、气候变化、环境监测等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化研究、地表温度变化分析、生态环境监测等学术研究。
行业应用：可以为气象、农业、环境监测等行业提供数据支持，尤其在农业生产规划、城市热岛效应分析等方面有应用价值。
决策支持：支持相关领域的决策制定和策略优化，如制定应对气候变化的措施、优化城市规划等。
教育和培训：作为气象学、环境科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解地表温度的监测与分析。
此数据集特别适合用于探索地表温度的时空变化规律，分析不同时间尺度下的温度变化趋势，以及评估云覆盖等因素对地表温度的影响，从而支持更深入的科学研究和应用。
