数据集概述
该数据集包含96张静态图像及其主观评分，基于3个多视图加深度（MVD）序列，由7种深度图像基渲染（DIBR）算法生成新视角。提供绝对类别评分（ACR）和成对比较（PC）的个体评分及平均意见得分（MOS），用于评估DIBR算法性能。
文件详解
- 图像文件包:
- Images.zip: 压缩包格式，包含96张PNG格式的静态图像，为DIBR算法生成视角的随机关键帧。
- 评分文件:
- IRCCyN_IVC_DIBR_Images_Database_ACR_Score.xls: Excel格式，每行对应一张图像，每列对应一名观察者的ACR评分，最后一列为MOS。
- IRCCyN_IVC_DIBR_Images_Database_PC_Score_v3.xls: Excel格式，含三张工作表——Individual_PC_Scores（个体成对比较结果）、Sum_Matrix（观察者评分总和）、TM_Results（Thurstone Mosteller分析结果）。
- 说明文档:
- IRCCyN_IVC_DIBR_Images_Description_v1.0.pdf: PDF格式，数据集详细说明文档。
适用场景
- 计算机视觉研究: 评估不同DIBR算法生成图像的质量。
- 主观评价方法对比: 分析ACR与成对比较两种主观测试方法的差异。
- 图像质量评估模型训练: 作为标注数据训练或验证客观图像质量评价算法。
- 3D视频技术优化: 为多视图加深度序列的视角合成算法改进提供数据支持。
