叠加电流剖面数据集SuperimposedCurrentProfilesDataset-paveenperera
数据来源：互联网公开数据
标签：电流分析，数据集，电力系统，电力工程，信号处理，电气设备，智能电网，数据分析
数据概述：该数据集包含来自电力系统监测的数据，记录了不同条件下的电流剖面信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个电力系统的监测站点，包括城市和工业区域的变电站。
数据维度：数据集包括电流幅值、频率、相位、谐波成分、叠加波形等变量，涵盖不同负载条件和故障场景下的电流特征。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于电力系统监测设备的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电力系统分析、电力设备检测及智能电网研究等领域，特别是在电流波形分析、故障诊断及电能质量评估任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力系统电流特性分析、谐波检测及电能质量评估等学术研究，如电流波形的畸变分析、故障特征提取等。
行业应用：可以为电力行业提供数据支持，特别是在电力设备状态监测、故障诊断及电能质量优化方面。
决策支持：支持电力系统的运行监测与维护策略优化，帮助电力公司制定科学的设备检修和电网管理方案。
教育和培训：作为电力系统分析、电气工程及信号处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电流特征分析与电能质量评估技术。
此数据集特别适合用于探索电力系统电流波形的叠加特征与异常模式，帮助用户实现电流波形分析、故障检测及电能质量优化等目标，为电力系统的稳定运行提供数据支持。
